概念：集群，SOA，分布式 和 微服务
概念原理
2021-11-26 10:08:59
191
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集群模式集群模式是不同服务器部署同一套服务对外访问，实现服务的负载均衡。区别集群的方式是根据部署多台服务器业务是否相同。注：集群模式需要做好session共享，确保在不同服务器切换的过程中不会因为没有获取到session而中止退出服务。一般配置Nginx的负载容器实现：静态资源缓存、Session共享可以附带实现，Nginx支持5000个并发量。微服务是啥？简单来说微服务就是很小的服务，小到一个服务只对应一个单一的功能，只做一件事。这个服务可以单独部署运行，服务之间可以通过RPC来相互交互，每个微服务都是由独立的小团队开发，测试，部署，上线，负责它的整个生命周期。微服务架构又是啥？在做架构设计... ...
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理解 base64 编码 存在的意义
概念原理
2021-11-10 16:28:25
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可打印base64，就是将字节序列编写为可打印的ascii字符，关键就集中在“可打印”三个字上。计算机中数据存储使用二进制来表示，为了便于阅读，就需要指明哪些二进制数据代表哪个符号，于是ascii 由此诞生。但是 ascii 包含不可见的字符，在某些情况下可能被当做控制字符处理，从而传输错误。可移植性高还有一些场景需要纯文本传输，比如：在 http 协议中使用 json 传输数据，如果需要提交文本参数和图片，将图片转化为 ascii显然是有问题的，而 base64 则可以很好地处理在 http 响应时，也可以使用base64将文件等二进制数据同字符数据一次返回。所以说 base64 ... ...
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过载保护-服务【限流】之-漏桶 令牌桶 区别
概念原理
2021-11-09 17:15:13
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老佳理解：唯一的区别可能就是突发容量限制：漏桶 ：无容量限制（也可理解为容量为 rate），一直以设定的 rate 速率来处理连接。令牌桶：有最大容量限制，有突发，则突发连接先以不大于最大容量处理，然后以 rate 速率处理... ...
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过载保护-服务【限流】之-漏桶 Leaky bucket
概念原理
2021-11-09 15:43:26
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leaky bucket 有两个版本：一个是 as a meter 、另一个是 as a queue as a meter在 as a meter 版本中，一般用下面的方法来描述（来自 wikipedia ）：A fixed capacity bucket, associated with each virtual connection or user, leaks at a fixed rate. 一个固定容量的 bucket ，用来处理每个连接或用户，这个 bucket 以一个固定的速率往下漏东西。If the bucket is empty, it stops lea... ...
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过载保护-服务【限流】之-令牌桶 Token bucket
概念原理
2021-11-09 13:54:07
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令牌桶的大概原理是：我们以 r/s 的速度向桶内放置令牌，桶的容量为 b , 如果桶满了令牌将会丢弃当请求到达时，我们向桶内获取令牌，如果令牌足够，我们就通过转发请求如果桶内的令牌数量不够，那么这个请求会被缓存等待令牌足够时转发，或者是被直接丢弃掉由于桶的存在，所以令牌桶算法：不仅可以限流还可以应对突发流量的情况举个例子：假设我们桶的容量是 100，速度是 10 rps，那么在我们桶满的情况下，如果突然来 100 个请求是可以满足的，但是后续的请求就会被限制到 10 rps存在下面两种特殊情况如果桶的容量为 0，那么相当于禁止请求，因为所有的令牌都被丢弃了如果令牌放置速率为无穷大，那么相当于没... ...
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服务熔断 之GO实现 hystrix-go 和 kratos
概念原理 GO
2021-11-09 13:37:27
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hystrix-go熔断器中比较典型的实现就是 hystrix，Golang 也有对应的版本，我们先来看一下 hystrix-go 是怎么实现的案例先看一个使用案例，首先我们使用 gin 启动一个服务端，这个服务端主要是前 200ms 的请求都会返回 500，之后的请求都会返回 200func server() {
e := gin.Default()
e.GET("/ping", func(ctx *gin.Context) {
if time.Since(start) &l... ...
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服务熔断 之背景 服务雪崩
概念原理
2021-11-09 12:11:18
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分布式系统环境下，服务间类似依赖非常常见，一个业务调用通常依赖多个基础服务。如下图，如果各个服务正常运行，那大家齐乐融融，高高兴兴的，但是如果其中一个服务坏掉会出现什么样的情况呢？如下图，当Service A的流量波动很大，流量经常会突然性增加！那么在这种情况下，就算 Service A 能扛得住请求，Service B和Service C未必能扛得住这突发的请求。此时，如果Service C因为抗不住请求，变得不可用。那么Service B的请求也会阻塞，慢慢耗尽Service B的线程资源，Service B就会变得不可用。紧接着，Service A也会不可用。So，简单地讲。一个服务失败... ...
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服务熔断 之概念 服务熔断 与 服务降级 详解
概念原理
2021-11-09 11:24:25
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服务熔断什么是服务熔断：当下游的服务因为某种原因突然变得不可用或响应过慢，上游服务为了保证自己整体服务的可用性，不再继续调用目标服务，直接返回，快速释放资源。如果目标服务情况好转则恢复调用服务熔断的原理：业内普遍采用断路器模式原理: 当远程服务被调用时，断路器将监视这个调用，如调用时间太长，断路器将会介入并中断调用。此外，断路器将监视所有对远程资源的调用，如对某一个远程资源的调用失败次数足够多，那么断路器会出现并采取快速失败，阻止将来调用此远程资源的请求.断路器模式的状态图熔断器存在三个状态:关闭(closed): 关闭状态下没有触发断路保护，所有的请求都正常通行打开(o... ...
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概念： 回调函数 和 闭包函数
概念原理
2021-11-01 20:00:06
157
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回调函数官方解释：当程序跑起来时，应用程序会时常通过API调用库里预先备好的函数。但是有些库函数却要求应用先传给他一个函数，好在合适的时候调用，以完成目标任务。这个被传入、后又被调用的函数被称为回调函数。常见的回调函数：事件回调函数定时器回调函数通俗的讲： 就是第三方的函数，需要一个函数作为参数 ，供它调用！譬如： 阿里云oss 的 Progress闭包函数可以读取函数内部的变量让这些变量的值始终保持在内存中。关于闭包：查看 ： 什么是闭包？ 何时用闭包... ...
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了解常见的开源协议(BSD, GPL, LGPL,MIT)
概念原理
2021-11-01 14:43:05
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大概就是这样，具体的去 -> 搜去... ...
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